De l'analogique à l'intelligence artificielle : les quatre phases de la maturation numérique des entreprises

Par: Abilian 08/11/2023 IA Tous les articles

La transformation numérique (certains disent encore "transformation digitale", à tort à mon avis, mais c'est un détail) des organisations et de la société est maintenant en cours depuis plusieurs décennies, mais il m'a semblé qu'il manquait encore un cadre conceptuel pour réaliser et visualiser à quel stade de cette transformation se situe telle organisation, telle collectivité, tel secteur.

L'objectif de ce post est donc de présenter aux dirigeants une base conceptuelle pour comprendre où leurs organisations en sont dans leur parcours de transformation numérique. Il vise à expliquer les quatre phases principales pour devenir une organisation numérique (informatisation, engagement numérique, transformation numérique et entreprise intelligente) de manière simple et accessible. En comprenant ces phases, les dirigeants peuvent développer une vision claire du cheminement numérique de leur organisation et guider leurs équipes vers une approche plus proactive, stratégique et intégrée pour adopter les technologies numériques.

Ces dirigeants n'ont pas besoin d'être des experts en technologie, mais ils doivent comprendre que leurs organisations sont (et ont été) en pleine transformation numérique depuis des décennies, et que ce voyage ne fait que commencer. L'impact des technologies informatiques sur la vie professionnelle depuis la fin du XXe siècle a été profond, mais les changements auxquels les organisations sont maintenant prêtes à faire face sont potentiellement beaucoup plus puissants et omniprésents.

Pratiquement toutes les organisations sont destinées à devenir des organisations numériques. Peu importe la taille ou l'ancienneté de l'organisation, le secteur ou l'industrie dans laquelle elle évolue, qu'elle soit à but lucratif ou non, riche ou pauvre en ressources. La transformation numérique est inévitable. Cela ne signifie pas pour autant que chaque organisation deviendra une entreprise technologique ou une entreprise numérique. Cela ne signifie pas non plus que les changements doivent être révolutionnaires ou toujours motivés par une réaction à une perturbation technologique.

Pour la plupart, la transition vers une organisation intelligente sera évolutive – et avec un leadership efficace, elle sera également proactive, stratégique, holistique, intégrée et consciente. Et la transformation prendra généralement du temps. Le processus de devenir une organisation numérique est un marathon, pas un sprint, et nécessite généralement une approche progressive pour produire des résultats optimaux.

Les quatre phases

L'informatisation (depuis ~1960): Cette première phase consiste à convertir des informations analogiques en formats numériques, comme la numérisation de documents papier, le passage de systèmes basés sur le papier à des systèmes de gestion de l'information (GED) et l'automatisation des processus manuels.
L'engagement numérique (depuis ~1995): Cette phase se concentre sur l'utilisation d'outils numériques pour interagir avec les clients, les employés, les partenaires et d'autres parties prenantes. Cela peut inclure les interactions sur les réseaux sociaux, le marketing par e-mail, les plateformes de commerce électronique et les applications mobiles.
La transformation numérique ou Digital Transformation (depuis ~2010) : Dans cette étape, les entreprises intègrent pleinement les technologies numériques dans leurs opérations et leur culture. La transformation numérique est une approche holistique et intégrée qui consiste à utiliser les technologies numériques pour changer fondamentalement la manière dont les organisations fonctionnent, créent de la valeur et interagissent avec leurs parties prenantes. Cela peut impliquer la refonte des modèles économiques, la réorganisation des processus internes et le développement de nouveaux produits et services numériques. Les technologies ne sont plus isolées dans des silos fonctionnels, mais sont déployées de manière transversale et gérées par des équipes intégrées. Les dirigeants et les employés développent leur compétence numérique et les systèmes de gouvernance sont adaptés pour gérer efficacement l'engagement numérique.
L'entreprise intelligente (depuis ~2020): La quatrième phase se caractérise par l'intégration poussée de technologies avancées, telles que l'intelligence artificielle, l'Internet des objets, le big data et la robotique. Les entreprises tirent parti de ces technologies pour optimiser les opérations, améliorer l'expérience client et favoriser l'innovation. Les organisations intelligentes sont capables de s'adapter rapidement aux changements du marché et d'exploiter les nouvelles opportunités.

Phase 1: L'informatisation

L'informatisation est la première étape pour devenir une organisation numérique, et la plupart des organisations l'ont déjà franchie - au moins dans une certaine mesure. En externe, cela implique principalement d'avoir un site web et de convertir des formes de communication unidirectionnelle (par exemple, les newsletters clients) en leurs équivalents numériques (c'est-à-dire, les campagnes d'e-mails). Cela peut également inclure le passage des publicités dans les journaux et les magazines aux moteurs de recherche et autres formes de publicité numérique.

Technologie et outils

En interne, en plus d'automatiser les opérations (comptabilité, paie) grâce à divers logiciels et systèmes, la numérisation se manifeste par la conversion de documents papier, de communications unidirectionnelles et de processus administratifs en leurs équivalents numériques. Des exemples incluent :

La mise en place d'un système de gestion de documents, en utilisant un disque partagé ou un logiciel de GED (gestion électronique de documents).
Les ERP centralisent les données et les processus métier. Ils remplacent les systèmes manuels et fragmentés, facilitant ainsi la gestion des informations d'entreprise et la coordination des fonctions de base telles que la comptabilité, les achats, la gestion des stocks, etc.
Des systèmes de CRM basiques permettent de stocker des données de contact, de suivre les interactions avec les clients et de gérer les ventes et les services de support de manière centralisée et numérique, remplaçant les anciennes méthodes de suivi client sur papier.
La publication de politiques et procédures, ainsi que de descriptions de plans d'avantages et d'autres documents liés aux employés, sur un intranet.
La conversion des newsletters pour les employés du papier à l'e-mail et l'utilisation de l'intranet pour diffuser des annonces et autres nouvelles.
La numérisation des formulaires, tels que les documents pour les nouvelles embauches, l'inscription aux avantages sociaux, les demandes de congé, les bons de commande et le remboursement des frais. Cela peut également inclure la numérisation des processus administratifs liés (par exemple, les approbations).
La proposition de programmes de e-learning via des vidéos pré-enregistrées et des documents écrits.
Les logiciels open source fournissent une alternative économique et flexible aux solutions propriétaires. Ils permettent aux organisations de construire leurs infrastructures informatiques avec des systèmes d'exploitation, des serveurs web, des bases de données et des applications qui réduisent les coûts et favorisent l'innovation grâce à la collaboration et au partage communautaire.
Le cloud offre aux entreprises les moyens d'accéder à des ressources informatiques sans les investissements initiaux importants en matériel et en logiciels. Cela leur permet de passer rapidement de systèmes analogiques ou manuels à des systèmes numériques, avec une mise à l'échelle facilitée selon les besoins.

Deux choses à garder à l'esprit concernant l'informatisation :

Elle continue d'évoluer et de s'étendre. Bien que les organisations informatisent leurs opérations depuis des décennies, nous n'en sommes qu'au début de ce que la technologie peut et fera. Les nouvelles applications de l'informatisation incluent des dispositifs biométriques (par exemple, les scanners d'empreintes digitales et oculaires) pouvant être utilisés à des fins de sécurité, de gestion du temps et autres. La numérisation implique également de plus en plus l'intégration d'autres nouvelles technologies telles que la robotique avancée, les drones, l'internet des objets et l'impression 3D.
Elle nécessite un engagement envers l'amélioration continue. Étant donné que de nouvelles technologies sont introduites et que les anciennes s'améliorent, il est important pour les organisations de rester vigilantes et de chercher constamment à optimiser leurs efforts de numérisation. Il n'y a pas de solutions "à régler et à oublier". Cela signifie que les sites web doivent être continuellement examinés et améliorés, les navigateurs et systèmes d'exploitation devront être périodiquement remplacés, et les systèmes internes (techniques et humains) devront être modifiés pour s'adapter aux technologies en évolution.

Phase 2 : L'engagement numérique

La phase suivante du parcours pour devenir une organisation intelligente est l'engagement numérique. Évidemment, l'e-mail est le précurseur de l'engagement numérique pour la communication et la collaboration externes et internes, et c'est une technologie que presque toutes les organisations ont adoptée (même si c'est une technologie qu'elles aiment détester).

Pour la plupart des organisations, des formes d'engagement numérique plus avancées commencent par une focalisation externe, mettant l'accent sur le marketing, le branding, les ventes, les relations publiques et le service client. Allant au-delà des communications unidirectionnelles des sites web traditionnels et des campagnes d'e-mails, cela implique généralement des choses comme la mise en place d'une forme de commerce électronique, la création et la gestion d'un blog, et l'établissement d'une présence sur des réseaux sociaux. Selon l'organisation, cela peut également impliquer la création et la mise en œuvre d'une application mobile facilitant les transactions et l'engagement des clients.

En interne, l'engagement numérique se manifeste par la mise en place ou la mise à niveau de l'intranet d'une organisation en utilisant une solution logicielle intégrant davantage de fonctionnalités sociales (autrement dit, un intranet social ou "intranet 2.0"). Ces fonctionnalités incluraient des fonctionnalités telles que des profils générés par les utilisateurs, la possibilité pour les employés de former des réseaux et des groupes internes, des blogs internes, des mises à jour de statut, des discussions ou de la messagerie instantanée, etc. L'idée de base est de fournir des outils plus sophistiqués qui améliorent à la fois l'efficacité et l'efficience de la communication et de la collaboration internes.

L'engagement numérique peut également améliorer la communication et la collaboration entre une organisation et ses client, fournisseurs et partenaires. En exploitant des espaces de travail numériques ("extranets 2.0"), les organisations peuvent travailler sur des projets à long terme avec des clients, faciliter les coentreprises, améliorer les processus de la chaîne d'approvisionnement, etc. Comme pour les systèmes internes, ces approches de communication et de collaboration inter-organisationnelles sont beaucoup plus efficaces et efficientes que les approches plus traditionnelles, y compris (et surtout!) l'e-mail.

Dans de nombreux secteurs d'activité, marchands ou non-marchands, l'engagement numérique en est encore à ses débuts. Les technologies sous-jacentes - que l'on considère les logiciels libres ou les solutions propriétaires - évoluent encore rapidement, et les entreprises qui proposent des solutions d'engagement numérique affinent constamment leurs offres et leurs modèles économiques. Honnêtement, il est difficile de suivre le rythme ! De plus, les organisations sont entravées par des systèmes de gouvernance sous-développés et inadéquats pour gérer l'engagement numérique, à la fois en interne et en externe. Et - comme elles le découvrent peut-être douloureusement - les utilisateurs visés de ces technologies manquent des compétences numériques nécessaires pour les exploiter efficacement, et ils n'ont pas été suffisamment préparés pour s'adapter aux nouvelles méthodes de travail.

Technologies et outils

Lorsque les organisations commencent à engager numériquement clients et parties prenantes, les ERP s'intègrent souvent avec des plateformes de CRM, de commerce électronique et autres solutions orientées client. Ils permettent une vue unifiée du client et aident à garantir que les informations pertinentes sont disponibles pour améliorer les interactions et le service client.
La GED facilite l'engagement en permettant le partage facile et sécurisé de documents entre les employés, les clients et les partenaires via des plateformes en ligne. Elle permet de gérer les contenus liés au service client, au marketing et aux ventes, ce qui améliore l'expérience utilisateur et soutient les interactions numériques.
Les fonctionnalités du CRM sont étendues pour inclure l'intégration avec des canaux de communication numériques comme les e-mails, les réseaux sociaux et les chats en ligne. Ces systèmes permettent une interaction cohérente et continue avec les clients à travers différents points de contact, essentielle pour le marketing, les ventes et le service client.
Les outils de communication numérique commencent à intégrer les clients et autres parties prenantes externes. Des fonctionnalités de chat en direct sur les sites web, les réseaux sociaux et autres plateformes d'engagement client deviennent courantes. Les outils de collaboration permettent aux équipes de travailler ensemble sur des documents et projets partagés, souvent avec des fonctionnalités de suivi des tâches et de gestion de projets.
Le Web devient un canal d'engagement essentiel. Les organisations utilisent le Web pour interagir avec les clients via le marketing de contenu, le SEO, le SEM, les médias sociaux et d'autres stratégies numériques. Les sites Web évoluent pour devenir des plateformes interactives offrant des expériences utilisateur personnalisées, des portails clients, des forums de support et des fonctionnalités d'e-commerce.
L'open source est souvent à l'avant-garde pour développer des plateformes de gestion de contenu (CMS), des systèmes de gestion de la relation client (CRM) et d'autres outils qui aident les organisations à engager leur audience et à offrir une expérience utilisateur riche sur le Web. La nature collaborative et transparente de l'open source stimule l'amélioration continue et l'adaptabilité de ces outils à l'évolution des besoins des utilisateurs.
Le cloud aide les entreprises à engager leurs clients via des plateformes en ligne qui peuvent gérer de grands volumes de trafic et de données. Les solutions de commerce électronique, les CRM et les systèmes de gestion de contenu (CMS) basés sur le cloud permettent une communication et un engagement numérique en temps réel, évolutifs et accessibles partout.

Phase 3 : La transformation numérique

Dans de nombreux aspects et pour la plupart des organisations, la transformation numérique aborde les défis inhérents aux approches sous-optimisées de l'engagement numérique. La transformation numérique reflète l'intégration complète des technologies sociales et numériques dans les opérations d'une organisation de manière à être cohérente avec les objectifs et les buts de l'organisation. Entre autres choses, cela signifie que :

Les activités d'engagement numérique ne sont plus cloisonnées dans des domaines fonctionnels spécifiques (par exemple, marketing, service client, communication) ; elles sont plutôt déployées de manière transversale.
Les technologies sociales et numériques ne sont pas la propriété de groupes spécifiques (par exemple, marketing ou DSI) ; elles sont plutôt gérées par des équipes intégrées d'utilisateurs représentatifs.
Des systèmes de gouvernance solides sont développés, mis en œuvre et maintenus avec vigilance ; le but des normes et des contrôles qui en résultent n'est pas de restreindre ou d'étouffer inutilement le comportement, mais de libérer les personnes pour qu'elles interagissent les unes avec les autres en utilisant la technologie sociale et numérique de manière plus efficace et efficiente.
Les dirigeants sont alphabétisés numériquement. comprenant les tendances technologiques et leurs applications et implications à un niveau nécessaire pour fournir la direction stratégique nécessaire et allouer les ressources requises de manière adéquate.
Les collaborateurs possèdent les connaissances, les compétences et les capacités nécessaires pour tirer parti des nouveaux outils de travail de manière appropriée, et les compétences numériques sont priorisées dans les pratiques de gestion du capital humain de l'organisation.
La culture organisationnelle (c'est-à-dire ses valeurs, croyances et normes) reflète une forte appréciation de la valeur stratégique et tactique des outils et technologies numériques pour atteindre ses objectifs.

Technologie et outils

Les ERP modernes, souvent hébergés dans le cloud, sont enrichis de modules spécialisés, d'interfaces utilisateur intuitives et d'outils d'analyse de données avancés. Ils deviennent des plateformes sur lesquelles les entreprises s'appuient pour repenser leurs processus métier et s'adapter aux nouvelles pratiques commerciales. Ils permettent une collaboration accrue et une meilleure gestion des ressources à travers l'entreprise.
La GED évolue pour supporter la collaboration interne et externe, l'intégration avec d'autres systèmes comme les ERP ou les CRM, et le travail en mobilité. Les systèmes de GED deviennent plus intelligents, avec des capacités de classification automatique, de gestion des workflows et de respect de la conformité.
Le CRM évolue pour devenir un outil plus stratégique. Intégré avec des analyses avancées, des modules de prévision des ventes et des outils de marketing automatisé, le CRM aide les organisations à comprendre et à anticiper les besoins des clients, à personnaliser l'engagement et à optimiser les parcours clients. Il devient un hub pour la centralisation des insights clients qui alimente la prise de décision et les initiatives stratégiques.
La communication et la collaboration numériques sont intégrées de façon plus stratégique pour favoriser une culture d'entreprise agile et réactive. Des solutions plus sophistiquées comme les systèmes de gestion de projet avancés, les plateformes de travail collaboratif et les intranets sociaux facilitent la collaboration en temps réel et le partage des connaissances, soutenant ainsi l'innovation et la résolution créative de problèmes. La collaboration s'étend au-delà des frontières de l'entreprise pour inclure des partenaires et des fournisseurs, permettant une intégration et une coordination sans précédent au sein de l'écosystème de l'entreprise.
Le Web est au cœur de la stratégie d'entreprise. Les organisations utilisent le cloud computing, hébergé sur le Web, pour augmenter la flexibilité et la scalabilité de leurs infrastructures informatiques. Les applications Web avancées et les API permettent une intégration plus profonde des systèmes et des processus d'affaires, facilitant l'automatisation et l'amélioration de la chaîne de valeur.
Alors que les entreprises cherchent à intégrer les technologies numériques dans leurs opérations, les solutions et technologies open source se distinguent par leur flexibilité et leur interopérabilité. Elles permettent une intégration plus aisée avec les systèmes existants et soutiennent l'innovation en offrant aux entreprises la possibilité de personnaliser et d'adapter les logiciels à leurs besoins spécifiques sans les contraintes des licences logicielles propriétaires.
Le cloud computing permet l'intégration et l'analyse des données de l'entreprise, soutient les applications d'entreprise complexes et favorise la collaboration interne et externe à travers des plateformes collaboratives basées sur le cloud. Les capacités avancées du cloud, telles que le PaaS (Platform as a Service) et le SaaS (Software as a Service), permettent une transformation des processus d'affaires sans les contraintes des systèmes informatiques traditionnels.

Exemples

Pour certaines organisations, la transformation numérique implique également des changements de direction stratégique. La nécessité de changements radicaux est évidente dans des secteurs tels que la musique, l'édition, les journaux et la vente au détail - tous fortement perturbés par l'évolution des technologies et des modèles économiques défiant les compétences. Mais pour beaucoup d'autres, les technologies en évolution présentent des opportunités d'amélioration et d'extension des compétences. Par exemple :

L'Oréal : La multinationale française de cosmétiques a renforcé sa présence numérique en investissant dans l'e-commerce et les technologies liées à l'intelligence artificielle et à la réalité augmentée. L'Oréal a acquis ModiFace, une entreprise spécialisée dans la réalité augmentée, qui permet aux consommateurs d'essayer virtuellement des produits de maquillage et de soins de la peau grâce à des applications mobiles.
Carrefour : L'un des plus grands distributeurs d'Europe a lancé un vaste plan de transformation numérique en 2018 pour améliorer l'expérience client et optimiser ses opérations. Carrefour a introduit des initiatives telles que le "click-and-collect" (achat en ligne et retrait en magasin), le développement d'applications mobiles et l'amélioration de sa plateforme en ligne.
Siemens : L'entreprise allemande de fabrication industrielle a mis en place un programme de transformation numérique axé sur l'Internet des objets (IoT) et les technologies de l'industrie 4.0. Siemens a créé une division numérique dédiée, Siemens Digital Industries, pour aider les entreprises à intégrer les technologies numériques dans leurs processus de production.
BBVA : La banque espagnole a été un pionnier de la transformation numérique dans le secteur bancaire européen. BBVA a investi dans des technologies telles que la blockchain, l'intelligence artificielle et les plateformes de paiement mobile pour améliorer ses services bancaires en ligne et mobiles. En outre, la banque a également lancé un programme de formation numérique pour ses employés.
Philips : Le géant néerlandais de la technologie a effectué une transformation numérique en se concentrant sur les soins de santé connectés et les solutions IoT. Philips a développé des produits tels que des appareils de santé portables, des systèmes de télésurveillance des patients et des plateformes d'intelligence artificielle pour améliorer la qualité des soins et l'efficacité opérationnelle.

Un changement de direction stratégique axé sur le numérique peut ne pas avoir de sens pour de nombreuses organisations, mais les possibilités méritent néanmoins d'être explorées.

Phase 4 : L'entreprise intelligente

Bien qu'encore émergente et susceptible d'évolutions majeures à mesure qu'elle se déploie, la phase de l'entreprise intelligente est l'étape la plus avancée de la transformation numérique. Elle se démarque par une intégration profonde et stratégique de technologies de pointe pour réinventer tous les aspects de l'organisation. Ici, l'intelligence artificielle, l'Internet des objets, le big data, le cloud computing, la robotique et l'automatisation, etc., ne sont pas de simples outils, mais des catalyseurs intégrés d'innovation et d'efficience.

Les entreprises intelligentes transforment les données en insights actionnables grâce à l'apprentissage automatique, affinent l'interaction client avec des technologies comme la reconnaissance vocale, et exploitent l'automatisation pour révolutionner les processus internes. L'Internet des objets joue un rôle essentiel, offrant une visibilité en temps réel et une optimisation des opérations à travers un réseau de dispositifs interconnectés.

Au cœur de l'entreprise intelligente, on trouve la notion d'interconnectivité, où chaque composante de l'organisation — des processus et des personnes aux données et aux technologies — est alignée pour favoriser un écosystème dynamique de croissance durable et d'innovation continue. L'automatisation et la robotique sont déployées non seulement pour réduire les coûts et améliorer la qualité mais aussi pour libérer le potentiel créatif humain, permettant aux équipes de se concentrer sur des tâches à valeur ajoutée.

Les organisations intelligentes se caractérisent par leur capacité à s'adapter rapidement et efficacement aux tendances du marché, en utilisant la technologie numérique pour non seulement moderniser les processus existants, mais également pour inventer de nouveaux modèles commerciaux.

Rupture et continuité par rapport aux phases précédentes

La transformation numérique (phase 3) se concentre principalement sur l'intégration des technologies numériques dans les processus et les opérations d'une entreprise. Cela inclut l'adoption de technologies telles que le cloud computing, l'automatisation, l'analyse de données et l'intelligence artificielle pour améliorer l'efficacité, la productivité et l'agilité des organisations. La transformation numérique vise à moderniser et à optimiser les processus métier en utilisant des technologies numériques pour répondre aux besoins changeants du marché et aux attentes des clients.

L'entreprise intelligente, en revanche, va au-delà de la simple intégration des technologies numériques. Elle englobe une approche plus holistique qui vise à tirer parti des données et des technologies pour créer de nouvelles opportunités, repenser les modèles commerciaux et améliorer la prise de décision. Une entreprise intelligente cherche à connecter tous les aspects de l'organisation - des employés et des processus aux données et aux technologies - pour créer un écosystème interconnecté qui favorise l'innovation, la collaboration et la croissance durable.

Voici quelques différences clés entre la transformation numérique et l'entreprise intelligente :

L'objectif : La transformation numérique se concentre principalement sur l'amélioration des processus existants, tandis que l'entreprise intelligente vise à créer de la valeur ajoutée en exploitant les données et les technologies pour générer de nouvelles opportunités et améliorer la prise de décision.
La portée : La transformation numérique est souvent axée sur des domaines spécifiques de l'organisation, tandis que l'entreprise intelligente cherche à interconnecter tous les aspects de l'organisation pour créer un écosystème intégré et agile.
L'approche : La transformation numérique peut être vue comme une étape dans le processus de développement d'une entreprise intelligente. L'entreprise intelligente va au-delà de l'intégration des technologies et implique une approche plus stratégique et holistique pour repenser les modèles commerciaux, les structures organisationnelles et la culture d'entreprise.

La transformation numérique est une étape essentielle dans l'évolution d'une organisation vers une entreprise intelligente. Les entreprises intelligentes tirent parti des technologies et des données pour créer de nouvelles opportunités, repenser les modèles commerciaux et améliorer la prise de décision, en mettant l'accent sur l'interconnexion et la collaboration entre tous les aspects de l'organisation.

L'entreprise augmentée par l'IA

L' "entreprise augmentée par l'IA" intègre l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique dans ses processus métier, ses opérations et sa prise de décision, avec comme objectif d'améliorer l'efficacité, la productivité, l'innovation et la compétitivité de l'entreprise en exploitant les capacités de l'IA pour soutenir et améliorer les compétences et les connaissances des employés.

L'entreprise augmentée par l'IA peut inclure des applications dans divers domaines, tels que :

Analyse de données : L'IA peut être utilisée pour analyser de grandes quantités de données rapidement et avec précision, ce qui permet aux entreprises d'identifier des tendances, des opportunités et des menaces potentielles. Les employés peuvent utiliser ces informations pour prendre des décisions éclairées et stratégiques.
Automatisation des processus : L'IA peut automatiser les tâches répétitives et chronophages, libérant ainsi du temps pour les employés afin qu'ils puissent se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée.
Assistance à la prise de décision : Les systèmes d'IA peuvent aider les employés à prendre des décisions en fournissant des recommandations basées sur l'analyse de données, en identifiant les meilleures options et en prédisant les résultats potentiels.
Personnalisation : L'IA peut permettre aux entreprises d'offrir des expériences personnalisées à leurs clients en analysant les préférences, les comportements et les données démographiques pour proposer des produits et services adaptés.
Innovation et développement de produits : L'IA peut aider à identifier de nouvelles opportunités de marché et à développer des produits et services innovants en exploitant des modèles de données pour identifier les tendances émergentes et les demandes des clients.
Amélioration de l'expérience client : L'IA peut être utilisée pour améliorer l'expérience client en fournissant un support en temps réel via des chatbots, en anticipant les besoins des clients et en proposant des solutions proactives.

Dans tous ces domaines, l'entreprise augmentée par l'IA vise à tirer parti de l'intelligence artificielle pour soutenir et améliorer les compétences des employés, permettant ainsi à l'organisation de fonctionner de manière plus efficace, innovante et compétitive sur le marché.

Technologies et outils

Les ERP sont essentiels pour intégrer l'IA, l'IoT, le big data et l'automatisation. Ils agissent comme des systèmes nerveux centraux qui collectent et analysent des flux de données en temps réel, facilitant ainsi la prise de décision éclairée et l'automatisation des processus d'affaires. Les ERP de l'entreprise intelligente sont extensibles, interconnectés avec d'autres systèmes et dispositifs, et capables de supporter l'innovation continue.
La GED est souvent intégrée à des systèmes avancés qui utilisent l'IA pour l'analyse de contenu, l'extraction de métadonnées et la reconnaissance optique de caractères (OCR) pour transformer les documents en données exploitables. Les solutions de GED modernes peuvent également être connectées à l'IoT pour gérer automatiquement les documents liés aux équipements ou aux capteurs, et elles participent à l'automatisation des processus métier.
Les solutions de CRM sont souvent enrichies avec l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour offrir des recommandations personnalisées, automatiser les interactions via des chatbots intelligents et améliorer la prévision des tendances de vente et de comportement des clients. Le CRM devient essentiel pour orchestrer une expérience client fluide et hyper-personnalisée, en s'alignant étroitement avec d'autres systèmes tels que l'ERP et la GED pour une vision à 360 degrés du client.
Les outils de communication et de collaboration numériques deviennent encore plus intégrés et avancés, enrichis par l'IA pour aider à la planification, à l'automatisation et à la prise de décision. Des plateformes collaboratives intelligentes peuvent anticiper les besoins des utilisateurs, suggérer des ressources pertinentes et faciliter les workflows automatisés.
Le Web est une plateforme essentielle pour déployer des technologies de pointe. Il permet l'utilisation de l'intelligence artificielle, de l'analytique avancée, et de l'IoT pour collecter, analyser et agir sur d'énormes quantités de données en temps réel. Les solutions Web alimentées par l'IA optimisent les expériences client, tandis que les plateformes collaboratives en ligne et les outils de travail à distance deviennent omniprésents.
L'open source est crucial pour piloter des projets d'innovation technologique tels que l'intelligence artificielle, le machine learning, le big data et l'IoT. Les communautés open source contribuent au développement rapide de ces technologies en permettant aux chercheurs, développeurs et entreprises de collaborer et de partager leurs découvertes et avancées technologiques, accélérant ainsi le cycle d'innovation.
Le cloud permet l'exploitation des technologies de pointe comme l'IA, l'IoT et le big data analytics. Les plateformes cloud offrent la puissance de calcul nécessaire pour le traitement et l'analyse de données volumineuses, ainsi que l'intelligence artificielle pour automatiser les processus et obtenir des insights opérationnels. La capacité de mise à l'échelle rapide et l'agilité offerte par le cloud sont essentielles pour permettre une innovation continue et une réponse rapide aux opportunités et défis du marché.

Exemples

Voici quelques exemples d'entreprises et d'organisations non-commerciales européennes qui sont des pionnières en matière d'entreprises intelligentes :

Siemens (Allemagne) : Siemens est une multinationale de l'ingénierie et de l'électronique qui utilise l'IA, l'IoT et d'autres technologies pour optimiser ses opérations et proposer des solutions innovantes. Ils ont également créé une division, Siemens Advanta, dédiée à la transformation numérique et au développement de solutions IoT pour leurs clients.
ABB (Suisse) : ABB est un leader mondial dans les technologies de l'énergie et de l'automatisation. Ils intègrent l'IA et l'IoT dans leurs produits et services pour améliorer l'efficacité énergétique et la productivité industrielle. ABB Ability™ est leur plateforme numérique unifiée qui permet aux clients d'accéder à leurs solutions et services intelligents.
CERN (Organisation européenne pour la recherche nucléaire, Suisse) : Le CERN est une organisation non commerciale de recherche scientifique qui utilise les technologies de pointe pour étudier les particules fondamentales de l'univers. Le CERN utilise le big data et l'intelligence artificielle pour analyser d'énormes quantités de données générées par ses expériences, améliorant ainsi les capacités de recherche.
DeepMind (Royaume-Uni) : DeepMind est une entreprise spécialisée dans l'intelligence artificielle, acquise par Google en 2014. Bien que techniquement une entreprise commerciale, DeepMind contribue également au progrès de la recherche en IA, en travaillant sur des problèmes complexes dans divers domaines tels que la santé, l'énergie et l'environnement.
ING Bank (Pays-Bas) : ING est une banque néerlandaise qui a adopté les technologies numériques pour améliorer l'expérience client et optimiser ses opérations. Ils utilisent l'IA pour personnaliser les services, détecter les fraudes et automatiser les processus internes. ING a également développé une plateforme bancaire ouverte qui encourage l'innovation et la collaboration avec des partenaires technologiques.
Volvo Group (Suède) : Volvo Group est un fabricant de véhicules industriels et de matériel de construction. L'entreprise utilise des technologies telles que l'IoT, l'IA et l'automatisation pour améliorer la sécurité, l'efficacité énergétique et la durabilité de ses produits. Volvo Group travaille également sur des solutions de transport autonomes et électriques.
Nokia (Finlande) : Nokia est une entreprise de télécommunications et de technologie qui se concentre sur l'innovation dans les domaines des réseaux, des télécommunications et des technologies numériques. Nokia Bell Labs, leur division de recherche, travaille sur des projets utilisant l'IA, l'IoT et les réseaux 5G pour façonner l'avenir des communications et de la connectivité.
EDF (Électricité de France) : EDF est l'un des plus grands fournisseurs d'énergie en Europe. L'entreprise utilise des technologies numériques pour améliorer l'efficacité énergétique, surveiller et contrôler les réseaux électriques, et développer des solutions d'énergie renouvelable. EDF travaille également sur des projets de villes intelligentes pour améliorer la durabilité et la qualité de vie.
C40 Cities (Organisation non-commerciale, basée en Europe) : C40 Cities est un réseau de villes du monde entier qui travaillent ensemble pour lutter contre le changement climatique et promouvoir le développement durable. Les membres européens du C40, comme Paris, Londres et Barcelone, utilisent les technologies numériques pour surveiller les émissions, promouvoir l'efficacité énergétique et mettre en œuvre des solutions de mobilité durable.
Airbus (Europe) : Airbus est un leader mondial dans la fabrication d'avions commerciaux et militaires. L'entreprise utilise les technologies numériques, l'IA et l'automatisation pour améliorer la conception, la production et la maintenance de ses avions. Airbus travaille également sur des projets de drones, de véhicules électriques et d'avions autonomes pour l'avenir de l'industrie aérospatiale.

Ces exemples montrent que les entreprises et les organisations non-commerciales européennes s'efforcent de devenir des entreprises intelligentes en adoptant et en intégrant des technologies de pointe pour améliorer leur performance, stimuler l'innovation et répondre aux défis du 21e siècle.